مقاله ترجمه شده حسابداری 2017
چکیده این مقاله کاربرد های تکنیک های داده کاوی در حسابداری را اکتشاف و یک چارچوب سازماندهی برای این کاربرد ها پیشنهاد می کند. ادبیات جامعی در مورد استفاده های خاص پارادایم داده کاوی در حسابداری گزارش شده است، اما تحقیقی وجود ندارد که دیدگاه کل نگرانه ای در مورد این استفاده داشته باشد. برای سازماندهی ادبیات کاربرد های داده کاوی در حسابداری، چارچوبی ایجاد می کنیم که دو دیدگاه مشهور گزارش حسابداری (گذشته نگری و آینده نگری) و سه هدف مقبول داده کاوی (توصیف، پیش بینی و تجویز) را با هم ادغام می کند. این چارچوب شامل طبقه بندی چهار رده مختلف (گذشته نگرانه-توصیفی، گذشته نگرانه- تجویزی، آینده نگرانه- تجویزی و آینده نگرانه- پیش گویانه) کاربرد های داده کاوی در حسابداری می شود. چارچوب پیشنهادی نشان داد که آن زمینه های حسابداری که بیش ترین بهره را از داده کاوی می گیرند، شامل بیمه و قبول اجابت – از جمله آشکار سازی جعل، سلامت تجاری و حسابداری حقوقی هستند. شکاف های ظاهری موجود و اساسا در دو مقوله از کاربرد های تجویزی (گذشته نگرانه- تجویزی و آینده نگرانه- تجویزی) ریشه داشته و نشان دهنده فرصت هایی برای بهره گیری از داده کاوی در این مقوله از کاربرد ها می باشند. این چارچوب دیدگاه کل نگرانه ادبیات را ارائه می کند و بطور نظام مندی آن را به شیوه ای سازماندهی می کند که از لحاظ ساختاری منطقی و از لحاظ موضوعی کاملا منسجم باشد. کلمات کلیدی: داده کاوی، حسابداری، بررسی ادبیات، چارچوب، آینده نگرانه، گذشته نگرانه —————————————————————- عنوان اصلی مقاله : Data mining applications in accounting: A review of the literature and organizing framework ترجمه فارسی عنوان : کاربرد های داده کاوی در حسابداری: بررسی ادبیات و چارچوب سازماندهی تعداد صفحات انگلیسی: 27 صفحه تعداد صفحات ترجمه فارسی: 65 صفحه