مقاله انگلیسی رایگان تحقیقات ارتباطات با ترجمه فارسی
خلاصه با وجود دسترسی آنلاین به داده ها، تجزیه و تحلیل این اطلاعات در تحقیقات دانشگاهی دشوار است. این مقاله کاربرد یادگیری ماشینی تحت نظارت (SML) را جهت غلبه بر چالش های مرتبط با تجزیه و تحلیل داده های آنلاین بررسی می نماید. طبقه بندی کننده های یادگیری ماشینی تحت نظارت برای دسته بندی و کد گذاری داده های دوتایی استفاده می شوند. این مقاله عملکرد برنامه نویسی سه طبقه بندی کننده: دستگاه بردار پشتیبانی خطی، بیز ساده، و رگرسیون لجستیک، را بر اساس نمونه موردی از توییت های کاری، کارمندان هلندی مقایسه می نماید. عملکرد این طبقه بندی کننده ها با بررسی صحت، دقت، فراخوان، سطح زیر منحنی دقت- فراخوان، و آلفای کریپندورف ارزیابی می گردد. این شاخص ها با مقایسه تصمیمات برنامه نویسی طبقه بندی کننده با تصمیم گیری های برنامه نویسی دستی به دست آمده است. این یافته ها نشان می دهد که طبقه بندی کننده های دستگاه بردار پشتیبانی خطی و بیز ساده بهتر از طبقه بندی کننده رگرسیون لجستیک عمل می نمایند. این مطالعه همچنین عملکرد این طبقه بندی کننده ها را بر اساس نمونه های تصادفی لایه ای و نمونه های تصادفی داده های آموزشی مقایسه نمود. یافته ها نشان می دهد که در مجموعه های آموزشی کوچکتر، نمونه های آموزشی تصادفی لایه ای عملکرد بهتری نسبت به نمونه های آموزشی تصادفی دارند، در حالی که در مجموعه های آموزشی بزرگ (تعداد افراد= 4000) نمونه های تصادفی نتایج بهتری را کسب نمودند. در نهایت، طبقه بندی کننده دستگاه بردار پشتیبان خطی با 4000 توییت آموزش دیده و پس از آن برای دسته بندی 578581 توییت به دست آمده از 430 پرسنل استفاده گردید. واژگان کلیدی: توییتر ، یادگیری ماشینی تحت نظارت ، تحقیقات ارتباطات ، تحلیل محتوا —————————- عنوان اصلی مقاله: Social media research: The application of supervised machine learning in organizational communication research. ترجمه فارسی عنوان: تحقیقات رسانه های اجتماعی: استفاده از یادگیری ماشینی تحت نظارت در پژوهش ارتباطات سازمانی تعداد صفحات انگلیسی: 10 صفحه تعداد صفحات ترجمه فارسی: 40 صفحه